Модели угроз, основанные на анализе поведения пользователей

Всё больше исследователей, с чьим мнением мы согласны, говорят о том, что меры защиты, применямые на сетевом периметре (такие как, например, системы предотвращения утечек данных — DLP) неэффективны — не помогают превентивно закрыть канал утечки, до того как она произойдёт.

Причинами упомянутой неэффективности являются как требования непрерывности бизнеса (у Российских компаний также есть исторически сложившаяся психологическая привязка, связанная как с нежеланием выбора модели сопровождения внедрений до того момента, когда ложные срабатывания будут сведены практически к нулю, так и с отставанием в прошлые годы технических средств, разрабатываемых на просторах СНГ, от зарубежных технологических лидеров, не позволяющая включать механизмы предотвращения утечки, останавливаясь на их обнаружении*), так и то, что обнаружение утечки происходит, зачастую, либо когда она уже произошла, постфактум или вовсе никогда, что ещё более ухудшит данную статистику (а обнаружение атак стандартными средствами не происходит быстрее, чем в течение часа и более с момента получения значимого события), либо в тот момент, когда данные вот-вот покинут пределы сети компании — и нет никакой возможности распознать подготовку данных к отправке наружу (неважно по сети, на физическом носителе или же в галерее фотоснимков гаджета).

Читать дальше →

Source: Модели угроз, основанные на анализе поведения пользователей


Автор записи: Серёжа

Администратор сайта

Комментировать “Модели угроз, основанные на анализе поведения пользователей”